DATA Analyste H/F

Le/la Data Analyst est chargé(e) de collecter, analyser et interpréter les données afin de produire des indicateurs pertinents pour la prise de décision.

Missions principales :

• Collecter, structurer et analyser les données issues des différentes sources internes et externes
• Identifier les tendances, corrélations et anomalies pour appuyer la prise de décision
• Assurer la sécurité, la sauvegarde et la restauration des systèmes.
• Produire des tableaux de bord et des rapports dynamiques pour les directions métiers
• Traduire les besoins métiers en analyses quantitatives pertinentes.
• Automatiser les processus de reporting et d’analyse pour améliorer l’efficacité opérationnelle
• Documenter les méthodologies d’analyse et les résultats pour assurer la traçabilité.
• Contribuer à l’amélioration de la qualité des données (nettoyage, validation, enrichissement).
• Assurer une veille sur les outils d’analyse, de visualisation et les bonnes pratiques en data analytics.

Activités :

• Collecter et agréger les données provenant de différentes sources (bases internes, fichiers, API, etc.).
• Nettoyer, structurer et préparer les données pour les analyses (traitement des valeurs manquantes, normalisation, etc.).
• Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, des corrélations ou des anomalies.
• Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels à l’aide d’outils BI (Power BI, Tableau, etc.).
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et adapter les analyses aux objectifs stratégiques.
• Automatiser les processus de reporting et de visualisation pour améliorer la réactivité et la fiabilité des livrables.
• Documenter les méthodologies utilisées, les sources de données et les résultats obtenus.
• Participer à l’amélioration continue de la qualité des données (validation, enrichissement, suivi des indicateurs).
• Assurer une veille sur les outils d’analyse, les techniques statistiques et les bonnes pratiques en data visualisation.

Profil recherché

• Maîtrise des outils d’analyse de données : Excel avancé, Python (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn),
• Compétences en manipulation de bases de données : SQL (jointures, agrégations, sous-requêtes), NoSQL
• Utilisation d’outils de Business Intelligence (BI) : Power BI, Tableau, QlikView, Google Data Studio
• Connaissance des techniques statistiques : régression, corrélation, tests d’hypothèse, séries temporelles.
• Automatisation des rapports et des analyses : scripts Python/R, macros Excel, outils ETL simples
• Capacité à documenter les analyses et à produire des rapports clairs et structurés.
• Sensibilité à la qualité et à la sécurité des données : gestion des données sensibles, conformité RGPD
• Veille sur les outils et méthodes d’analyse : data storytelling, visualisation avancée, IA exploratoire.

Diplôme et domaine de formation requis :

• Bac+5 en statistiques, informatique, data science, économie ou domaine connexe

Nombre d’années d’expériences professionnelles :

• 5 ans minimum dans l’analyse de données ou le reporting décisionnel.