Consultant(e) Ingénieur(e) Data & Intelligence Artificielle

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Consultant(e) Ingénieur(e) Data & Intelligence Artificielle
A propos de la structure
SoubaTech

SoubaTech accompagne ses clients dans leurs projets data et IA, de la compréhension des enjeux métiers à la mise en œuvre de solutions concrètes et performantes. Spécialistes de la conduite de projets de transformation data, nous intervenons dans de nombreux secteurs d’activité, aussi bien auprès de grandes entreprises que de PME, d’administrations ou d’associations. Entreprise à taille humaine, SoubaTech met un point d’honneur à valoriser le savoir-faire sénégalais, la rigueur, la pédagogie et l’excellence opérationnelle.

A propos de l'opportunité

SoubaTech cherche des consultant(e)s engagé(e)s !

Vous souhaitez évoluer dans une entreprise aux valeurs humaines fortes, avec des modes de management différents et une réelle liberté d’action ?
Vous recherchez un cabinet de conseil indépendant, où l’on fait du conseil autrement?

SoubaTech, cabinet de conseil en Data & Intelligence Artificielle, basé au Sénégal, recrute des Consultant(e)s Ingénieur(e) Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la croissance de ses activités.

Votre rôle chez SoubaTech

En tant que Consultant(e) Ingénieur(e) Data & IA, vous intervenez sur des missions variées, au sein d’équipes pluridisciplinaires, en fonction de votre profil et de vos appétences.

Selon les missions, vous pourrez être amené(e) à :

  • Comprendre les enjeux métiers et data des clients
  • Analyser, structurer et exploiter les données
  • Concevoir et développer des solutions data, analytics ou IA
  • Participer à l’industrialisation et au déploiement des solutions
  • Contribuer à la qualité des livrables et à la satisfaction client
  • Travailler en collaboration étroite avec les équipes produit et métiers

La polyvalence est au cœur du métier : chez SoubaTech, les consultant(e)s multiplient les expériences, les secteurs et les contextes de mission. C’est un véritable accélérateur de compétences.

Types de poste concernés

Ce poste s’adresse notamment aux profils :

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Analytics Engineer
  • Data Engineer

Les missions seront adaptées en fonction de votre expérience et de vos appétences.

Profils recherchés

  • Jeune diplômé(e) d’un cursus d’ingénieur/universitaire ou expérience équivalente
  • Vous justifiez au moins de 2 ans d’expérience.
  • Bon niveau d’anglais souhaité
  • Vous savez allier autonomie et travail d’équipe.
  • Vous partagez nos valeurs : la Delivery, la créativité, l’humanité. Parce que chez SoubaTech nous recherchons surtout des personnalités, plus que des profils !

Compétences techniques (selon profil)

  • Analyse de données, SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc)
  • Outils de data visualisation et reporting (Power BI, Tableau, etc)
  • Modélisation de données, data warehouse
  • Pipelines de données, ETL / ELT et orchestration (Airflow, dbt, etc.)
  • Environnements cloud (GCP, AWS, Azure) appréciés
  • Bases de données relationnelles et/ou Big Data
  • Machine Learning pour les profils concernés

La culture SoubaTech, c’est aussi :

  • Des responsabilités dès votre arrivée : les idées et les propositions sont encouragées. Système de mentorat entre les collaborateurs, une confiance accordée aux individus et à la force du collectif
  • Une exigence d’excellence dans la qualité des livrables et la relation client.
  • Un environnement propice à l’épanouissement personnel et professionnel : Simplicité et bienveillance dans les relations
  • Télétravail partiel, voire 100 % remote selon les missions
  • Formations et accompagnement tout au long de votre parcours chez SoubaTech

Pourquoi rejoindre SoubaTech ?

  • Pour exercer le métier du conseil autrement
  • Pour travailler sur des projets data & IA concrets et utile
  • Pour évoluer dans une entreprise humaine, ambitieuse et engagée
  • Pour contribuer au développement de l’écosystème data au Sénégal

Candidature

Pour postuler, envoyez votre CV à l’adresse suivante: recrutement@soubatech.com