DATA Analyste H/F

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DATA Analyste H/F
A propos de la structure
Sénégal Numérique S.A

Sénégal Numérique S. A. est une société nationale qui a pour mission de gérer les infrastructures numériques de l'Etat, ses services digitaux ainsi que la mise en œuvre de la politique d’informatisation du gouvernement.
Elle dispose d'un réseau  qui offre une performance de type opérateur alternatif, interconnecte l’essentiel des  structures de l’Administration  qui  bénéficient, entre autres services, de l’accès  à Internet, de la téléphonie fixe et mobile, de l’hébergement de serveurs et de  la visioconférence.

A propos de l'opportunité

Le/la Data Analyst est chargé(e) de collecter, analyser et interpréter les données afin de produire des indicateurs pertinents pour la prise de décision.

Missions principales :

  • Collecter, structurer et analyser les données issues des différentes sources internes et externes
  • Identifier les tendances, corrélations et anomalies pour appuyer la prise de décision
  • Assurer la sécurité, la sauvegarde et la restauration des systèmes.
  • Produire des tableaux de bord et des rapports dynamiques pour les directions métiers
  • Traduire les besoins métiers en analyses quantitatives pertinentes.
  • Automatiser les processus de reporting et d’analyse pour améliorer l’efficacité opérationnelle
  • Documenter les méthodologies d’analyse et les résultats pour assurer la traçabilité.
  • Contribuer à l’amélioration de la qualité des données (nettoyage, validation, enrichissement).
  • Assurer une veille sur les outils d’analyse, de visualisation et les bonnes pratiques en data analytics.

Activités :

  • Collecter et agréger les données provenant de différentes sources (bases internes, fichiers, API, etc.).
  • Nettoyer, structurer et préparer les données pour les analyses (traitement des valeurs manquantes, normalisation, etc.).
  • Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, des corrélations ou des anomalies.
  • Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels à l’aide d’outils BI (Power BI, Tableau, etc.).
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et adapter les analyses aux objectifs stratégiques.
  • Automatiser les processus de reporting et de visualisation pour améliorer la réactivité et la fiabilité des livrables.
  • Documenter les méthodologies utilisées, les sources de données et les résultats obtenus.
  • Participer à l’amélioration continue de la qualité des données (validation, enrichissement, suivi des indicateurs).
  • Assurer une veille sur les outils d’analyse, les techniques statistiques et les bonnes pratiques en data visualisation.

Profil recherché

  • Maîtrise des outils d’analyse de données : Excel avancé, Python (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn),
  • Compétences en manipulation de bases de données : SQL (jointures, agrégations, sous-requêtes), NoSQL
  • Utilisation d’outils de Business Intelligence (BI) : Power BI, Tableau, QlikView, Google Data Studio
  • Connaissance des techniques statistiques : régression, corrélation, tests d’hypothèse, séries temporelles.
  • Automatisation des rapports et des analyses : scripts Python/R, macros Excel, outils ETL simples
  • Capacité à documenter les analyses et à produire des rapports clairs et structurés.
  • Sensibilité à la qualité et à la sécurité des données : gestion des données sensibles, conformité RGPD
  • Veille sur les outils et méthodes d’analyse : data storytelling, visualisation avancée, IA exploratoire.

Diplôme et domaine de formation requis :

  • Bac+5 en statistiques, informatique, data science, économie ou domaine connexe

Nombre d’années d’expériences professionnelles :

  • 5 ans minimum dans l’analyse de données ou le reporting décisionnel.