Data Scientist Sénior SQL / Python

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Data Scientist Sénior SQL / Python
A propos de la structure
ALTEN

Implantée à Dakar, ALTEN Sénégal est la filiale du groupe ALTEN, leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies. Elle joue aujourd’hui un rôle clé dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs en Afrique de l’Ouest, et accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation et des systèmes d’information technologiques.

A propos de l'opportunité

Description du poste

Au sein d’une équipe composée de data scientists et data engineers organisée en mode Scrum Agile, le consultant interviendra sur la mise en œuvre de solutions analytiques et prédictives pour la Supply Chain.

Les principales responsabilités sont :

  • Structurer, planifier et coordonner les travaux de l’équipe en collaboration avec les data scientists, le lead data scientist, les data analysts, le Product Owner, les équipes métiers et les autres équipes techniques.
  • Aligner la construction des solutions analytiques et techniques avec les enjeux métier et business.
  • Conseiller, guider et assurer la montée en compétences des ingénieurs data de l’équipe.
  • Être garant des méthodologies de data science et de développement logiciel (qualification des sous-projets, développements itératifs, industrialisation des solutions, maintenabilité, mesure et suivi des performances).
  • Arbitrer les débats techniques lorsque nécessaire.
  • Assurer une veille technologique continue afin de challenger l’existant et proposer des solutions innovantes.
  • Contribuer directement aux sujets en tant que Data Scientist.

Profil recherché

  • Diplôme : Bac +3/+5 en Data Science, en Génie logiciel, en Intelligence Artificielle ou équivalent
  • Expérience : Minimum 5 ans d’expérience confirmée en SQL / BigQuery, Python, GCP, Git et DBT.
  • Une expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution est un plus.

Compétences requises

Techniques :

  • SQL / BigQuery
  • Python
  • GCP (Google Cloud Platform)
  • Git
  • DBT
  • Machine Learning & Deep Learning
  • Forecasting et optimisation sous contrainte
  • Industrialisation de modèles ML en environnement cloud
  • Manipulation de bases de données à grande échelle

Méthodologies & organisation :

  • Maîtrise du cycle de vie complet d’un projet Data Science
  • Méthodes Agiles : Scrum, Sprint Planning, Backlog
  • Qualité, simplicité et maintenabilité du code

Soft skills :

  • Excellente communication écrite et orale en français
  • Capacité à vulgariser des sujets complexes à des publics non techniques
  • Esprit d’analyse et d’amélioration continue
  • Capacité de prise de recul et de proposition
  • Respect des délais et des standards de qualité
  • Esprit d’équipe et collaboration transverse

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